教員がAIを使って授業の準備をすることは、2026年現在、特別な行動ではなくなりました。

アルサーガパートナーズ株式会社が2026年に実施した生成AI活用実態調査によると、教員の生成AI活用率は前年の37.2%から57.9%へと約1.5倍に増加しました。また、AIの導入で業務負担が軽減したと実感している教員の割合は60.8%で、前年（28.6%）から大幅に増加しています。この変化が示しているのは、AIを試している段階から、AIを授業設計の前提に組み込む段階への移行です。

教材を発注する側の環境がここまで変わると、制作会社が受け取る仕様も変わります。どんな教材が求められるかという問いの答えが、以前とは異なる形で出てくるようになります。教育出版社や学習教材メーカーへのデジタル教材制作を検討している方、または制作会社として教員向け教材の設計要件を見直したい方に向けて、その変化点を整理します。

「活用している」から「前提にする」への段階移行

教員のAI活用率が57.9%になったという数字の意味は、単に使う人が増えたということではありません。2025年頃まで多くの現場で続いていた「試験的に使う」段階が終わり、授業設計の上流からAIを組み込む段階に入ったと読むべきです。

授業の導入部の下書きをAIで作り教員が確認・修正する、習熟度確認のための小テスト問題をAIに生成させる、といった使い方が広がっています。2026年現在、AIが生成した素材を教員が選択・編集して授業に組み込む流れが標準になりつつあります。

この変化は、教材の使われ方を大きく変えます。教員自身がAIで補助コンテンツを生成できる環境では、制作会社が納品する教材に求められるのは完成品だけでなく、教員がAIを活用しやすい素材の基盤になります。

失敗しない教材要件の定め方

教員のAI活用が進む中でよく見られる失敗は、従来型の完成物思考で仕様を固めてしまうことです。1冊分の内容をPDFや電子書籍として納品すれば終わり、という前提で進めると、後から教員が部分的に改変・補足しにくい構造になります。

要件を定める際には、教員がその教材を使う場面を具体的に確認することが先決です。授業全体を通して使うのか、特定の単元だけで使うのか、個別学習に使うのか。2026年以降の教育現場では、教員が部分的に取り出して使う前提での設計が求められる場面が増えています。

更新頻度と粒度の要件が変わる

AI前提設計とは、教員がAIを用いて授業を準備することを前提に、教材の構造・粒度・更新サイクルを設計することです。2026年現在の教育現場では、この概念が設計条件として浮上するケースが増えています。

コンテンツの粒度とは、教材を構成する情報の最小単位の大きさを指します。粒度が大きい（1単元をひとつのまとまりとして作る）教材は改変しにくく、粒度が小さい（定義・例題・演習を分離して作る）教材は柔軟に組み替えられます。教員がAIを活用することを前提にした現場では、後者の設計が選ばれやすくなっています。

更新頻度についても変化があります。2030年の次期学習指導要領実施を見据えて、教育出版社が改訂サイクルを短縮する動きがある分野では、設計段階から差分更新を前提にした構造が必要です。

よくある失敗：AI活用前の設計思想のまま進める

教材制作の現場で起きがちな失敗は、AI活用前の設計思想をそのまま引き継いで仕様書を書くことです。紙の教材をデジタル化するときに「PDFをそのままHTMLにする」発想で進めると、AI前提の授業では機能しにくい教材が出来上がります。

例えば、単元ごとに分割できないまとまったHTMLで教材を納品したところ、教員から「この定義部分だけ問題形式にしたい」「この演習だけ取り出せないか」という要望が出ても対応できず、教材の使用頻度が下がったケースがあります。設計段階で取り出せる範囲を定義しておくことが、実際の使われ方を左右します。

コンテンツの分割可能性と更新耐性を設計に組み込む

教材の更新耐性とは、内容が一部変わった際に最小限の修正で対応できる構造を備えていることです。更新耐性が低い教材は、ひとつの数値が変わるだけで全体を再制作しなければならず、発注側・制作側の双方にコストがかかります。

文部科学省は2026年6月から「学習者用デジタル教科書の効果・影響等に関する実証研究事業」を開始しています。この研究の結果が制作仕様に反映される段階では、更新耐性を持つ構造での納品が実質的な標準になる可能性があります。

具体的には、定義文・例題・演習問題・補足説明をそれぞれ独立したコンポーネントとして設計し、組み合わせで単元を構成する方法が有効です。大寳たいほう製版株式会社では、50年以上の教材・学習参考図書制作の経験から、こうした構造設計の提案ができる体制を整えています。

失敗しない仕様定義の進め方

発注側と制作側で何を作るかの認識がずれたまま制作が進むことは、デジタル教材制作の現場では珍しくありません。特に、「インタラクティブ」「AI対応」「更新可能」といった言葉の解釈が発注者によって異なるため、仕様定義の段階で具体的な使用場面を共有することが欠かせません。

大寳製版株式会社では、仕様定義の段階から制作対象の教材をどのような授業場面で使うかをヒアリングし、設計の方向性を確認した上で制作に入る進め方を取っています。アクティブコンテンツ・電子書籍・動画・3D/AR/VRの4種類のデジタルコンテンツを自社で手がけているため、要件に応じた制作手段の選択を含めた提案が可能です。

大寳製版株式会社は、愛知県春日井市を拠点に、50年以上にわたって教材・学習参考図書の制作を手がけてきた制作会社です。教育分野のデジタルコンテンツ制作実績は公開ベースで6件以上あり、インタラクティブ教材・電子書籍・3Dコンテンツなど幅広い形式に対応しています。

デジタル教科書のリニューアルから、eラーニング向けの問題集アプリ、紙の教材をデジタル化した電子書籍まで、教育出版社からの受託制作に複数の実績があります。教員のAI活用が進む中でも、何をどう伝えるかという教材の設計判断は人間が担う領域です。大寳製版株式会社は、その設計から納品までを一気通貫で対応できる体制を持っています。

参考事例

教員のAI活用率が前年比約1.5倍に増加した今、教材に求められる要件は「よくできた完成品」から「教員が活用しやすい構造」へと移行しています。

AI前提設計・コンテンツの粒度・教材の更新耐性という3つの概念は、2026年以降の教材制作で要件定義の場に上がりやすくなります。これらを設計段階から意識して制作に入れるかどうかが、納品後の教材の使われ方を左右します。

大寳製版株式会社では、教材制作の仕様定義から制作・納品まで一気通貫で対応しています。何をどう設計すれば教育現場で使われる教材になるかという問いに、50年以上の教材・学習参考図書制作の実績をもとにお答えできます。

※本コラムはAIツールを補助的に活用し、内容の最終確認・編集は担当者が行っています。必要に応じて公表資料・一次情報を確認のうえ掲載しています。